《表2 遗传算法优化超疏水表面结果》
对超疏水表面优化进行求解得到相应的结果如表1所示。与图3的换热能力进行对比可以发现,对于尺寸参数re/l和d/l来说,存在一定的最优化的结果。根据图中的换热变化趋势可知,re/l=1和d/l=0.35存在最强的换热能力。表2展示了不同遗传算法迭代次数下的优化结果。随着迭代次数的增加,遗传算法结果会逐渐逼近最优结果。但是可以发现,对于不同迭代次数下的表面最优换热能力差别并不显著。说明在节约计算资源的前提下可以选择较少的迭代次数,也能得到满足一定条件的最优化结果。
图表编号 | XD00120323500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.08 |
作者 | 龙绮睿 |
绘制单位 | 东莞市第六高级中学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |