《表3 不同特征参数的诊断结果》

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《基于改进LMD与BP神经网络的变速箱故障诊断》

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综合表3诊断结果可以看出，经典时频法无法应用于此类强干扰、非线性振动信号的故障诊断，其综合正确率只有47.5%。LMD分解法对非平稳信号处理有一定的作用，采用LMD和BP神经网络组成的诊断模型，其正确率分别达到82%和92.5%。可见，改进后的LMD方法能有效减少噪声干扰，提取信噪比更好的故障信息，结合改进LMD和BP神经网络的诊断模型，能准确诊断特种装甲车变速箱的各类故障。