《表1 实验环境配置：复杂场景下基于R-FCN的小人脸检测研究》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
本文的实验环境配置如表1所示。
| 图表编号 | XD00119668600 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.01.01 |
| 作者 | 李静、降爱莲 |
| 绘制单位 | 太原理工大学信息与计算机学院、太原理工大学信息与计算机学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表3 实验参数设置：复杂场景下基于增强YOLOv3的船舶目标检测》2020.09.10
- 《表2 先验锚框尺寸：复杂场景下基于增强YOLOv3的船舶目标检测》2020.09.10
- 《表3 实验环境配置：基于S~3FD的室内头部检测方法》2020.06.15
- 《表1 实验环境配置表：基于人工智能的轻量级模型对烟雾检测研究及应用》2020.12.15
- 《表2 实验环境配置：基于YOLOv5网络模型的人员口罩佩戴实时检测》2021.02.25
- 《表1 实验环境配置：基于金字塔模型和注意力机制的YOLO V3目标检测算法》2020.11.01
- 《表2 实验环境配置参数：基于改进SSD算法的遥感影像小目标快速检测》2020.05.01
- 《表1 碰撞特征集列表：复杂道路场景下的车辆碰撞特征检测分析》2020.08.01
- 《表2 实验平台配置：基于改进SSD模型的牛脸检测》2020.03.16
- 《表3 对比实验结果：基于改进SSD模型的牛脸检测》2020.03.16
- 《表1 实验环境配置：基于汇编指令词向量特征的恶意软件检测研究》2020.02.05
- 《表2 实验环境硬件配置：基于分布式的玻璃缺陷检测技术研究及性能优化》2019.12.25
- 《表1 实验环境软件配置：基于分布式的玻璃缺陷检测技术研究及性能优化》2019.12.25
- 《表2 对抗场景设置：点源红外诱饵干扰下环境复杂度量化建模》2020.02.25
- 《表1 执行时间对比：VR环境下应用于三维虚拟建模的复杂艺术场景优化技术》2019.10.15
- 《表2 实验环境配置：基于深度残差学习的自动驾驶道路场景理解》2019.09.01
- 《表1 实验环境配置：基于深度学习的复杂背景雷达图像多目标检测》2019.06.01
- 《表1 实验环境配置：基于程序建模的网络程序漏洞检测技术》2019.04.01
- 《表1 网络配置参数：基于YOLOv2的复杂场景下车辆目标检测》2018.05.05
- 《表1 模型训练环境配置：基于DSSD的接触网鸟窝识别检测研究》2019.12.01