《表3 电力系统备用调度优化方法》

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《适应大规模新能源并网的电力系统备用配置及优化综述》

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如表3所示，尽管新能源出力预测的精度随预测时间尺度的减小而提高，但其提高幅度有限，且受技术发展等因素的制约，其预测精度在短期内不会有质的提升[79—83]，因此，依赖于预测出力的确定性优化方法的可靠性及经济性不佳。基于置信区间的优化方法尽管能尽可能涵盖电力系统可能出现的各类风险事件，但出于经济性方面的考量，不可能将各类小概率事件均涵盖在内，而这些未涵盖在内的事件恰恰是影响电网安全运行的高风险因素。鲁棒优化法可以将电力系统最劣扰动考虑在内，不依赖于概率分布特性，可靠性优，但其经济性还有待提升。场景法可以通过各类场景很好地描述新能源出力的连续性及概率分布特性，但其应用过程中也存在维数灾等问题，场景的构造、筛选及有效削减技术还有待深入研究。