《表4 KMO和Bartlett检验结果》

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式中:rij为变量xi和其他变量xj间的简单相关系数；pij为变量xi和其他变量xj间在控制剩余变量下的偏相关系数。KMO取值范围在0～1之间，当所有变量间简单相关系数平方和大于偏相关系数平方和时，KMO接近于1，变量间的相关性强，适合进行因子分析。文中运用KMO和Bartlett球形度检验对样本数据进行测试，具体结果见表4。Bartlett球形度检验的统计量根据相关系数矩阵的行列式计算得到，若变量观测值较大且对应的p值小于给定的显著性水平α，认为原有变量适合进行因子分析。由表4可以看出，KMO值为0.832，较接近于1，说明适合进行因子分析；同时，Bartlett球形度检验中显著性接近于0，显著性水平α为0.05，0小于显著性水平α，适合进行因子分析。因此，两种检验方法均证明变量间适合进行因子分析。