《表1 分地区网贷行业产出的随机前沿模型估计结果》

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《中国网贷效率影响因素及其演变轨迹》

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注：***、**、*分别表示在1%、5%、10%的水平下显著，括号内为t统计值。σu和σv代表u和v的标准差，λ=σu/σv。

采用极大似然估计法对网贷行业的效率及其影响因素进行估计，结果如表1所示。模型1中的非效率项是对正常运营平台数、综合利率、平均借款期限、借款人数与政策虚拟变量的估计结果，用来分析其对不同地区网贷行业效率的影响程度；模型2～模型5在模型1的基础上依次引入政策虚拟变量与上述技术非效率项的乘积，用以考察政策对各非效率的影响程度。表1显示，模型1～模型5中的方差参数sigmaν在1%的显著性水平下均通过了检验，即认为模型中的方差显著异于0，同时λ也显著，表明本文采用随机前沿模型进行估计是合理的。