《表1 三类缺陷的分类结果》

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《基于机器视觉的H型钢表面缺陷检测》

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由表1可以看出，文章提取的缺陷特征和建立的分类器模型取得了较好的效果。突起类测试文件夹中含突起图片52张，麻点图像3张，凹坑图片3张，取得了89.66%的分类正确率。麻点类测试文件夹中含麻点图片50张，突起图像3张，凹坑图片3张，取得了92.86%的分类正确率。凹坑类测试文件夹中含凹坑图片50张，突起图像3张，凹坑图片3张，取得了89.29%的分类正确率。总体而言，实验对突起、凹坑及麻点等三类缺陷的总体分类准确率为90.59%。