《表5 空间杜宾模型回归结果》

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注：***、**、*分别表示1%、5%、10%的水平上显著；括号内为标准误，标准误聚集（cluster）到地级市层面；所有结果均采用时间和地区双固定效应进行回归。

在进行间杜宾模型（SDM）估计之前，需要进行一系列检验。首先，Wald统计量和LR统计量检验结果显示，空间杜宾模型（SDM）可以简化为空间自相关模型（SAR）或空间误差模型（SEM）的零假设均在1%的显著水平下被拒绝，说明选择空间杜宾模型（SDM）是合适的。进一步，用Hausman检验和LR统计量检验确定选择哪种固定效应，结果支持同时选择个体和时间固定效应。因此，采用包含双固定效应的空间杜宾模型（SDM）进行分析，结果如表5所示。本文关注的焦点是空间杜宾模型（SDM）的空间自相关系数，因此，控制变量系数并未在表格中汇报；为了排除控制变量选择可能对空间自相关系数产生影响，证明空间自相关系数的稳健性，本文进行了替换控制变量的稳健性检验：用滞后一阶的控制变量进行回归，将控制变量中包含的人均值替换为总量值，将财政赤字规模换成财政赤字率，回归结果显示空间自相关系数的结果均与表5基本一致。限于篇幅，未报告具体的稳健性检验结果。