《表2 锡尔河流域中下游SMC影响因子》

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《基于多源遥感数据的锡尔河中下游农田土壤水分反演》

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本文中遥感数据处理步骤为：在GEE平台的JavaScript API界面中将实验所需遥感数据（表1）导入。以2017年4月1日和11月1日分别为起始、终止时间，按照16 d的时间分辨率分别构造SMC影响因子数据集（表2），每项因子每月产生2期，共产生14期因子数据集，用于反演SMC的时间变化。研究区域内6月初的MOD13Q1植被指数产品存在质量问题无法利用，本研究使中用同系列的MYD13Q1替代。为与实测数据匹配以便后续处理，使用三次卷积内插法将上述遥感数据重采样至90 m。基于克州、南哈州的2017年9月的Landsat 8影像，通过目视解译提取农田分布的矢量数据，利用该矢量数据对后续的SMC反演结果进行裁剪。