《表5 不同综合评价法对各个品种环境适应性的综合排名》

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《不同葡萄品种设施环境适应性评价方法研究》

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在确定的与连年丰产系数显著相关的4个生理指标中，光补偿点和设施内外光合潜力差值是低优指标，叶绿素a含量、叶绿素总含量是高优指标，为了解决4个生理指标不一致的问题，将4个指标归一化处理后，运用熵值法、Topsis法和熵权Topsis法3种评价方法进行综合评价。由表5可知，3种评价方法对不同葡萄品种设施环境适应性的评价结果与连年丰产系数的评价结果基本一致，这也进一步印证了不同葡萄品种的光补偿点、设施内外光合潜力差值、叶绿素a含量和叶绿素总含量4个生理指标与其设施环境适应性密切相关。但上述3种评价方法相互之间仍有差异，对照连年丰产系数排名可知，熵权Topsis方法评价结果与其最为接近，其次为Topsis方法，熵值法最差。之所以产生这些差异，主要是由于4种方法的理论差异、计算权重的差异决定的。熵值法指“熵”应用在系统论中的信息管理方法。熵越大说明系统越混乱，携带的信息越少；熵越小说明系统越有序，携带的信息越多，指标的权重越大[6]。本试验4个指标，其权重的确定是由于该指标的离散程度决定的，离散程度越大，则所占权重越大。Topsis法是一种根据多项指标、对多个方案进行比较选择的分析方法，通过在目标空间中定义一个测度，以此测量目标靠近正理想解和远离负理想解的程度来评估目标的绩效水平[5]。本试验中，根据业内专家讨论，将光补偿点、光合潜力差值、叶绿素a含量和叶绿素总含量等4个生理指标与连年丰产系数的相关系数分别作为其权重，分别为光补偿点0.911、光合潜力差值0.654、叶绿素a含量0.492、叶绿素总含量0.463。熵权Topsis法是一种改进的Topsis评价法，由于专家确定权重法难免会有些主观因素，因此，结合熵值法的客观权重（权重分别为光补偿点0.324、光合潜力差值0.250、叶绿素a含量0.227、叶绿素总含量0.199），运用Topsis法的评价体系进行评价[9]。