《表2 RAD区域碳排放统计值与基于DMSP/OLS夜间灯光数据估算值线性拟合》

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《基于DMSP/OLS夜间灯光数据的成渝城市群碳排放时空动态特征研究》

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根据3.2.1节建立的反演、纠正模型，利用18个RAD区域2007—2013年的DMSP/OLS夜间灯光数据估算碳排放数据（以下简称估算值），将其与基于统计数据计算得到的碳排放数据（以下简称统计值）进行线性拟合，拟合结果见表2。可以看出，18个RAD区域的碳排放估算值与统计值均在0.001水平上显著相关，R2平均值约0.75，表明该拟合结果稳定可靠。图4将1992—2013年RAD区域碳排放估算值与统计值进行验证对比，两者随着时间的变化具有一致性，可见本研究使用DMSP/OLS夜间灯光数据估算的碳排放具有合理性，即利用夜间灯光数据能够较好地模拟碳排放。此外，赵金彩等[25]在利用DMSP/OLS夜间灯光数据估算中原地区碳排放时，发现两者线性拟合R2为0.837 1；JING等[26]研究表明，居民交通也是影响碳排放的一大因素，利用能源数据计算可能导致某些年份碳排放统计值偏低，导致相对误差增大，进一步证实基于夜间灯光数据反演区域碳排放具有较强的可行性与适宜性。