《表1 基于雾平台运算的交通指示管理控配主要内容》

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《基于学习强化的道口指示灯智能管理控配机制探究》

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车辆行入雾节点以及RSU通信局域，车辆智能设备会把其当前坐标、行驶方向和车行速率等具体信息推送给RSU及雾节点。同时，雾节点亦能把获得的道口指示灯状态推送给局域过往车辆。雾节点把所采集的实时交通信息数据推送给智能体，由智能体借助道口指示灯管理控配数理算法计算出道口指示灯配时控制方案，并把配时控制方案推送至给道口指示灯显示器。部署在各叉道口的雾节点也能彼此共享本叉道口的交通过流信息，利于协调交通叉道口间的优化过流。雾节点所适时采集的局域交通信息数据将会被适时推送到区域雾网，由区域雾网识别整合该局域交通信息并推送向云端。显然雾层承担局域交通管理，云层则承担更广域路网的交通信息的宏观管理控配，具体的交通信息处理过程如图3所示。