《表4 Logistic回归分析系数结果表》

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《基于SMOTE-Logistic的高速公路鲜活农产品绿色通道车辆稽查与分析》

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基于SMOTE算法的Logistic回归模型的结果如表4所示，车辆重量的系数为负数，表明车辆重量增加能够减少车辆为假冒绿通车的嫌疑，让步比Exp（B）的值为0.168，表明车辆的重量每增加一个单位，其为非绿通车的可能性就降低83.2%。模型的自变量还包括了5个虚拟变量:车辆种类、星期、月份、车牌省份以及小时数。例如，月份用5个虚拟变量表示，以六月为参考基础。1月的让步比Exp（B）为6月份的0.55倍，表明1月份的车辆为非绿通车概率是6月的0.55倍，置信度为95%。同理，其他月份的概率估计值分别为6月的0.55、0.58、0.56和0.66倍，结果表明1～5月的非绿通车概率估计值均低于6月。