《表3 江西省2016年城市土地利用的综合效率与松弛变量》

《表3 江西省2016年城市土地利用的综合效率与松弛变量》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于DEA的江西省城市土地利用效率时空动态研究》


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CCR模型的设定是规模报酬固定,本研究采用CCR模型来评价2016年江西省地级市城市土地利用的综合效率,结果见(表3)。2016年江西省11个城市土地利用综合效率平均为0.946,其中景德镇、萍乡、新余、鹰潭、吉安、宜春的综合效率为1,其他5个城市都属于非DEA有效。非DEA有效的DMU可以通过增加产出或和减少投入来实现有效,从计算结果可知,参评城市在土地利用方面,投入冗余与产出不足并存。从产出指标的松弛变量看,南昌市的人均GDP应当增长161.2%才能实现DEA有效;从投入指标的松弛变量看,南昌、九江、赣州、抚州和上饶的城镇固定资产投资增量应分别减少54.1%、18.8%、20.5%、10.6%和3.5%,城镇二三产业就业人员数分别应减少12.5%、12.4%、20.5%、10.5%和3.5%,城镇建成区面积分别应减少12.5%、12.4%、53.8%、10.5%和38.7%,才能够实现DEA有效;其中南昌的城镇固定资产投资增量增长过快,赣州的城镇二三产业就业人员数冗余度较高,赣州和上饶的城镇建成区面积过大是值得重点关注的问题。通过分析松弛变量,可以明确城市在土地利用效率方面进行改善的方向。此外,还可以通过技术效率和规模效率的分析,进一步鉴别DMU非DEA有效的成因。