《表6 加入EVA后的多元回归系数》
从表3可以看出,多元线性回归调整的R2为0.388,说明模型拟合优度比较高。F值的显著性水平小于0.001,方程通过显著性检验。从表4可以看出,除NI之外,回归模型中其他变量均没有通过显著性检验。原因可能是其他解释变量与NI之间的相关性比较大。在此基础上排除变量EPS、ROA、ROE,并加入EVA,再次进行多元回归分析,回归结果如表5及表6所示。
图表编号 | XD00117295500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.01 |
作者 | 杨雪、刘春 |
绘制单位 | 北京信息科技大学、北京信息科技大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |