《表1 自学习故障诊断模型诊断结果》

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《基于AP聚类和BP神经网络的自学习故障诊断方法》

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将上述AP聚类产生的聚类簇中的样本作为训练集，输入到网络结构为输入层为6；隐藏层为3；输出层为2（等于聚类簇的个数）的BP神经网络中进行模型训练。模型训练完成后，将正常状态和外圈故障状态下的测试集样本输入，诊断结果如表1所示：