《表4 2019年重点项目、优秀青年科学基金项目四类科学问题属性的申请与资助情况》
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《项目计算机辅助受理的申请代码与研究方向-2019年受理情况与2020年注意事项》
注:表中“–”表示没有统计数据,比例=受理项数/合计项数×100%,资助率=资助项数/申请项数×100%
2019年信息一处重点、优秀青年科学基金项目四类科学问题属性的申请与资助情况如表4所示,表中按照四类科学属性问题分别对重点、优秀青年科学基金项目的申请项数、资助项数和资助率进行了统计。在2019年重点项目中,A,B,C,D四类科学问题属性项目的整体资助率分别为0.00%、38.89%、33.33%和22.22%。其中,重点项目科学属性选择为A的申请数为2,在申请总数中比例仅为2.6%。科学属性选择为C的申请比例近2/3,说明大部分重点项目申请中的科学问题是源自于实际应用需求,具有需求导向、问题导向和目标导向的特征。科学属性选择为B的项目资助率为四种科学问题属性中最高,说明领域专家对前沿和热点科学问题研究的认同度较高,故支持力度较大。在2019年优秀青年科学基金项目中,A,B,C,D四类科学问题属性项目的申请数比例差异较大,分别为4.20%,37.39%,50.42%和7.98%,整体资助率分别为0.00%,7.87%,10.83%和10.53%。
图表编号 | XD00116865800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.01 |
作者 | 唐华、朱鹏程、边超、武岳、卢婷、宋朝晖 |
绘制单位 | 国家自然科学基金委员会信息科学部、东南大学移动通信国家重点实验室、中国科学院电子学研究所传感技术国家重点实验室、四川大学计算机学院、湖南大学电气与信息工程学院、国家自然科学基金委员会信息科学部 |
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