《表3 小城镇数量与各相关因素回归分析结果》
注:R为相关性系数,取值范围[-1,1],R=-1为绝对负相关;R=0为绝对不相关;R=1为绝对正相关。绝对值越接近于1,相关程度越高。P-value是检测回归模型是否有效的参考系数,P<0.001表示极端显著;0.0010.05表示不显著。
以地级单元为尺度,对小城镇数量与人口密度、经济密度和公路网密度等相关因素进行相关性分析。鉴于DEM数据及距核心城市距离数据无法分割至地级单元,故选择在全国尺度上进行相关性分析,利用全国不同高程对应不同数量的小城镇、不同距离范围对应不同数量小城镇的对应关系,进行相关性判定。由表3可知,小城镇数量与五种因素均存在相关关系:(1)与人口密度、经济密度、公路密度等因素存在显著的正相关关系,且模型检验均呈极端显著,说明人口稠密、经济发达、交通便利的地区更利于培育小城镇;(2)与DEM和距核心城市距离呈不同程度的负相关关系,且均为极端显著,表征海拔越低地形越平坦、距离核心城市越近区位优势越突出,越利于小城镇的成长发育。因此,未来中国对小城镇建设的引导应综合考虑这些因素的影响。
图表编号 | XD00116532300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.20 |
作者 | 王雪芹、戚伟、刘盛和 |
绘制单位 | 中国科学院地理科学与资源研究所、中国科学院大学、北京师范大学地理学与遥感科学学院、中国科学院地理科学与资源研究所、中国科学院大学、中国科学院地理科学与资源研究所、中国科学院大学 |
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