《表2 Fixed-effects GLS regression估计结果》

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《产业梯度转移视角下的东西部扶贫协作研究》

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注:10%、5%和1%显著水平分别用*、**和***来表示

本文使用软件stata12对西部三省一市2013—2018年的面板数据进行计量回归分析。由于面板数据也可能像时间序列一样因数据的非平稳性而造成伪回归现象，因此有必要对面板数据的平稳性进行检验，检验P值为0.000，拒绝原假设，因此数据是平稳的。模型的整体检验，F值为99.763，P值小于0.05，说明拒绝了系数都为0的假设。对模型形式进行选择，通过豪斯曼检验得出P值为0.637，接受原假设，故选择随机效应回归模型更为合适（见表2）。从总体上来看，产业转移有效降低了承接省份的贫困发生率，其中又以国内其他省份产业转移带来的脱贫效应更为明显。R&D经费支出、在岗职工年平均工资、人均道路面积、燃气普及率、第三产业产值比重等因素对脱贫也起到了积极作用。