《表2 测线气象改正结果：野外基线测温方法的比较研究》

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《野外基线测温方法的比较研究》

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采用径向基神经网络方法进行函数逼近时，需选取合适的散布常数，避免出现过适性和不适性。散布常数一般取决于输入向量间的距离（即为温湿度传感器布设间距60 m），一般情况下，大于最小距离，小于最大距离。测线气象改正结果见表2，两种方法函数逼近结果如图8所示，其中径向基神经网络方法散布常数为60。