《表1 主要解释变量的描述性统计》

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《高铁开通对中小城市经济增长的影响》

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注:均值、标准差、最大值和最小值下的两栏分别对应2006-2012及2012-2016年的统计数据。“县”和“地”分别代表县级市和地级市。

国务院2014年10月29日发布的《关于调整城市规模划分标准的通知》以城区常住人口为统计口径，将城市划分为小城市、中等城市、大城市、特大城市、超大城市五类，本文选取中国城区常住人口100万及其以下的中小城市作为研究对象，分别采用2006-2012年和2006-2016年的数据，进行两次双重差分来研究不同时间跨度背景下高铁对中小城市经济增长的影响。DID最为关键的假设是控制组和处理组具有统计意义上的共同趋势。由于城市的初始交通禀赋会对高铁的区域增长效应产生影响，为减少高铁效应的误差，提高估计结果的可靠度，在两次差分中均剔除了2006年没有开通普通火车（除去G、D和C字头以外的火车）的中小城市[23]。同时，考虑到即使同为中小城市，县级市和地级市在资源调动能力和经济地理等方面也具有较为明显的异质性，为保证平行趋势，将中小城市划分为县级市和地级市两类展开研究。此外，鉴于辽宁的统计数据存在极为明显的失真现象，在两次差分中均剔除了辽宁的所有中小城市数据。由于高铁的经济效应具有时滞性，因此，论文分别选取2012年6月30日和2016年6月30日前开通高铁的中小城市作为处理组。最后，在2006-2012年符合条件的中小城市中，县级市和地级市分别为214个和155个；2012-2016年符合条件的中小城市分别为203个和155个。主要解释变量的统计特征见表1。