《表4 恒隆集团各模型评价指标比较》
表4给出不同预测模型评价指标的比较结果,PSO-LSTM模型的各项评价指标均优于其他预测模型,其中R2指标非常接近1,这说明PSO-LSTM模型对于恒隆集团股票数据的拟合最优度最佳。综合沪市、深市、港股股票的预测结果表明,PSO-LSTM模型对于股票数据的预测具有较高的预测精度与稳定性。
图表编号 | XD00115230700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 宋刚、张云峰、包芳勋、秦超 |
绘制单位 | 山东财经大学计算机科学与技术学院、山东财经大学山东省数字媒体技术重点实验室、山东财经大学计算机科学与技术学院、山东财经大学山东省数字媒体技术重点实验室、山东大学数学学院、山东财经大学计算机科学与技术学院、山东财经大学山东省数字媒体技术重点实验室 |
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