《表1 MCS方案：QoE驱动的VR视频自适应采集与传输》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《QoE驱动的VR视频自适应采集与传输》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了验证本文算法的有效性，选择了6个用Insta 360 Pro2全景相机所拍摄的视频作为上行链路的原始视频，每个视频的分辨率都为960×720，长度为35 s，帧率为30 fps（fps为帧/s）。图3为所采用的6个原始视频的缩略图。采用HEVC（High Efficiency Video Coding）编码器对每个原始视频进行压缩，分别以17，20，23，26这4种量化参数（Quantization Parameter，QP）压缩，为每个视频设置4种码率等级:{1.5，2，2.5，3}Mbit/s。使用VR视频合成软件AVP（Kolor Autopano Video Pro）完成全景视频的合成工作。把VR视频分成4×4=16块，每块覆盖视角为90°×45°。为每块下行视频设置6种不同码率等级以供选择:{0.2，0.4，0.6，0.8，1，1.2}Mbit/s。图4为使用6个原始视频所合成的VR视频缩略图。实验中，用户端使用VR头戴式显示设备HTC Vive，使用户进行观看以此来获得不同用户的FoV。具体选择了100个用户和48个的VR视频[16]，用户观看不同的VR视频，通过所获得的100个用户FoV数据，经过计算分析得出有60%的用户FoV大约为120°×90°，这说明大多数用户在观看实验所用全景视频时，视角都会在这个范围内。因此，将FoV设置为120°×90°。在下行传输过程中，为每块视频提供4种MCS方案。具体见表1。在仿真实验中，使用所设计的算法平均求解一次最优解需要1 min。