《表1 不同算法融合图像指标》
为了定量地比较4种算法的综合性能,采用平均梯度(average gradient,AVG)、边缘强度(edge intensity,EDG)、图像清晰度(figure definition,FIG)、标准差(standard deviation,STD)作为量化指标.表1列出了不同融合方法对比的实验结果,可以看出本文算法在平均梯度、边缘强度、图像清晰度以及标准差4个指标上均优于其他3种算法.表2列出了本文算法融合结果图与融合前原图对比的实验结果,4个评估指标均是最高,达到了融合的目的.上述实验数据综合表明,本文算法融合效果较好,融合后的图像信息更加完整,细节方面有了增强.使用各算法得到的融合结果如图10所示.
图表编号 | XD00115204300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.10 |
作者 | 陈海永、杨佳博、陈鹏、刘坤 |
绘制单位 | 河北工业大学人工智能与数据科学学院、河北工业大学人工智能与数据科学学院、河北工业大学人工智能与数据科学学院、河北工业大学人工智能与数据科学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |