《表2 三维电阻率重建结果》

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《MREIT中的微分进化单纯形混合算法》

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表1和表2为经过100次试验后DE-NM算法与DE算法分别在二维和三维上的重建结果。值得注意的是，基于DE算法的图像重建算法每次进化均需对种群全体成员进行目标函数评价，这一过程占据了大量的时间，尤其是在计算复杂度更高的三维模型中，算法的计算时间较长。从表中可见，改进的算法较基本DE算法的评价次数大大降低，且误差总和也明显降低，表明基于DE-NM的重建算法的重建效率及重建精度均优于基于DE算法的重建算法。