《表1 大学毕业生职位晋升影响因素分析数据信息》

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《基于决策树的大学生职位晋升影响因素数据挖掘算法》

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在建立决策树的过程中，通过选定的样本集，设计大学生在校日常行为数据表，包含1个ID属性，5个普通属性，其中UCA（University community activities）属性表示大学生社团活动对晋升是否有帮助（简记为“社团活动”）、KSI（Knowledge and skills learned in class）表示课上所学的知识和技能对晋升是否有帮助（简记为“课上所学”）、VI/EJ（Vacation internship/Extracurricular job）表示假期实习/课外兼职对晋升是否有帮助（简记为“实习/课外”）、SN（Social networking）表示社会人脉联系对晋升是否有帮助（简记为“社会人脉”）、KSS（Knowledge and skills of self-study after class）表示课下自学的知识和技能对晋升是否有帮助（简记为“课下自学”）．数据预处理后有441条记录，见表1.