《表5 假设检验结果:林业雇工劳动质量对农户营林技术效率的影响》
利用广义似然比(LR)检验可降低对SFA模型的依赖,避免函数形式的误设,从而从设定的待估计模型中筛选出最能拟合样本数据的模型。LR公式可表示为:RL=-2[ln L(H0)-ln L(H1)]~χ2(k)。其中:L(H0)和L(H1)分别是零假设H0和备择假设H1下的似然函数值,表示受约束条件的自由度。将LR统计量与临界值进行比较,当LR统计量值大于临界值时拒绝原假设,否则,接受原假设。给出的2个零假设为:(1)规模户和非规模户的前沿面并没有显著的差异,即模型不需要添加是否为规模户的虚拟变量。(2)外生变量对技术效率无任何影响,即模型不需要添加外生变量影响因素。LR验证结果如表5所示。相对于基准模型,假设1在1%显著性水平上没有被拒绝,而假设2在1%显著性水平上拒绝原假设;说明原假设1对应的模型较好地拟合了样本数据,可作为本研究测度技术效率的主要模型。
图表编号 | XD00114221000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.20 |
作者 | 贾代伟、沈月琴、朱臻、黄晨鸣 |
绘制单位 | 浙江农林大学经济管理学院、浙江农林大学经济管理学院、浙江省农民发展研究中心、浙江农林大学经济管理学院、浙江省农民发展研究中心、浙江农林大学经济管理学院 |
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