《表1 多重共线性检验结果》
即α=0.689,β=0.193,R2=0.996,DW=0.345。计算发现,模型DW值0.345远小于2.000,可能存在多重共线性。对模型进行多重共线性检验后的输出结果如表1所示,可见水资源投入的变异系数值高于10%的显著性水平。此情况说明所选指标之间存在着多重共线性,最小二乘估计不适用。因此,本文采取岭回归分析法作回归测算。岭回归是一种牺牲回归的部分无偏性而达到有效减少均方误差目的的估计方法,有助于得到精度更高且更为稳定的模型,缓解方程的多重共线性[32]。
图表编号 | XD00114148400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.25 |
作者 | 沈晓梅、夏语欣、姜明栋、许静茹、郑绍萱 |
绘制单位 | 盐城工学院、河海大学企业管理学院、北京大学环境科学与工程学院、天津大学管理与经济学部、河海大学企业管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |