《表5 评价指标权重与功效系数》
3.由表5中智慧物流系统各一级指标的耦合贡献度分析可知,信息系统建设(0.336)和基础设施建设(0.206)的耦合贡献度相对较高,而人才建设(0.128)和安全性建设(0.082)的耦合贡献度则相对较低。从共享物流系统各一级指标的耦合贡献度分析来看,信息资源共享(0.293)的耦合贡献度水平相对最高,而装备资源共享(0.085)、配送资源共享(0.157)和共享标准体系(0.158)的耦合贡献度水平则相对较低。综上可知,信息系统建设、基础设施建设、信息资源共享等要素对“智慧+共享”物流系统耦合的贡献相对较大,表明当前阶段“智慧+共享”物流系统在这3个要素层面的施行情况相对较好,这些因素是促成物流企业实现智能共享化物流模式的关键要素;而人才建设、安全性建设、装备资源共享、配送资源共享和共享标准体系等要素的耦合贡献相对较小,表明未来“智慧+共享”物流系统在这些要素层面仍有待进一步改进完善。从当前物流发展现状看,物流智能系统安全性建设、装备资源和配送资源共享、共享体系标准化等均需要大量的技术、资本和时间投入,这对我国仍旧处于起步发展阶段的智慧化、共享化物流行业和大多数物流企业来说确实是严重挑战,导致其智慧化和共享化要素耦合作用并不明显。同时,物流行业的人才流失严重、高素质跨界复合型人才明显短缺等问题也造成人才要素层面对物流系统耦合的贡献度偏低。
图表编号 | XD00113921300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.15 |
作者 | 钱慧敏、何江、关娇 |
绘制单位 | 上海工程技术大学、同济大学经济与管理学院、上海财经大学公共经济与管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |