《表6 两个年龄组的分类结果》
本文提出了一种辅助诊断门诊高脂血症的同步模型。通过基于历史医疗数据集的机器学习,SVM和NN算法的分类和预测精度均可达到90%。实验结果表明,可以使用SADM来辅助诊断特定疾病,以达到提高门诊医生效率和降低工作强度的目的。
图表编号 | XD00113713900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.10.25 |
作者 | 耿明菲 |
绘制单位 | 西安交通大学第一附属医院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
本文提出了一种辅助诊断门诊高脂血症的同步模型。通过基于历史医疗数据集的机器学习,SVM和NN算法的分类和预测精度均可达到90%。实验结果表明,可以使用SADM来辅助诊断特定疾病,以达到提高门诊医生效率和降低工作强度的目的。
图表编号 | XD00113713900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.25 |
作者 | 耿明菲 |
绘制单位 | 西安交通大学第一附属医院 |
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