《表3 特征值和方差贡献率》

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《基于多元统计方法和成分差异分析辨识半夏白术天麻汤的质量标志物(Q-marker)》

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将12个共有峰峰面积导入SPSS 20.0软件，进行PCA。对共有峰峰面积Z标准化处理后，计算主成分特征值、累积贡献率及因子荷载矩阵等。主成分特征值、累积方差贡献率见表3和图4。以特征值>1为提取标准，得到前4个主成分的累积方差贡献率为82.271%，故选取前4个主成分即可进行评价，它代表了12个成分量的82.271%的信息量，具有很好的代表性，可用这4个主成分新变量代替原有的12个变量；在4个主成分中，特征值较大的是主成分1，其累积方差贡献率达到35.361%，是信息量较全面的指标。