《表4 方差分析:不确定条件下新建机场业务量风险预测分析》

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《不确定条件下新建机场业务量风险预测分析》


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根据聚类分析的结果,菏泽机场的预测模型可采用相似机场的模型进行相关的预测。以大同机场运营的历史数据为基础,通过回归分析得到客运量与GDP之间的关系方程(其中R2=0.86),预测模型的方差分析如表4,可以看出,此模型的拟合程度较好,可用于菏泽机场的货邮吞吐量预测。在建立的预测模型中,变量GDP对民航的业务量有较大影响,将其作为模型的假设风险变量。通过时间序列预测到2030年菏泽市的GDP,依据历史数据假设GDP符合正态分布,可获得风险变量的概率分布(如图1)。在此基础上,模拟10000次菏泽客运吞吐量的频数分布图通过模拟得到客运量的概率分布图(图2)。