《表1 总胆固醇浓度预测结果分析》

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《混合整体趋势扩散的虚拟样本构建及其血液光谱分析应用》

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图7中，Test、Train、AD-vir和MD-vir分别表示测试集、原训练集、AD-MTD和MD-MTD生成的虚拟样本集。其中，原训练集、AD-MTD和MD-MTD生成的虚拟样本集混合后形成新的训练集，新训练集用于训练预测模型。从图中可知AD-MTD和MD-MTD的虚拟样本分布情况，两者虚拟样本混合后的Hybrid-MTD在整体信息分布中更具均匀性，因此有效提升了预测模型的回归效果。其最终总胆固醇预测结果如表1所示。