《表4 准则层权重优化结果》

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《一种雷达辐射源信号脉内特征的综合评估方法》

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采用笔者提出的改进投影寻踪算法确定出的局部密度窗口半径R=1.1094，并使用非单调投影谱梯度算法对权重最终优化，其结果如表3和表4所示。从表3和表4中可以看出，在模拟环境一下特征的优先度为：时频图中心距特征>小波变换特征>分布方差>频域偏度特征>噪声因子特征2>相像系数特征1>噪声因子特征1>瞬时相位标准差>VMD变分模态分解>方差特征>相关比参数>分布带宽>均值特征>相像系数特征2>载波因子特征>双谱特征。在模拟环境二下特征的优先度为：相像系数特征1>时频图中心距特征>频域偏度特征>噪声因子特征2>噪声因子特征1>VMD变分模态分解>小波变换分解>分布方差>双谱特征>瞬时相位标准差>相关比参数>分布带宽>相像系数特征2>载波因子特征>方差特征>均值特征。在模拟环境一下，时频图中心距特征最优；在模拟环境二下，相像系数特征1最优。可见，所提出的综合评估方法是有效可行的。