《表5 老年人口的自相关和偏相关系数表》
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《支持人口可持续发展的财税政策研究——以陕西省为例》
进一步地,为确定ARMA模型的形式和滞后阶数,本文整理得到老年人口数的自相关和偏相关系数表如表5。根据Q检验的结果,一阶自相关和偏相关系数的P值为0.2333,未通过显著性检验,二阶的自相关和偏相关系数的P值为0.0365,通过5%的显著性检验,则可以认为模型2阶以上的自相关和偏相关系数为0,故ARMA模型的滞后阶数最优为滞后二阶,而由于自相关和偏相关系数均存在拖尾现象,因此模型选用滞后二阶的ARMA(2,2)模型而非AR(2)或者MA(2)模型。
图表编号 | XD00112551900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.10 |
作者 | 邓晓兰、武永义、刘若鸿 |
绘制单位 | 西安交通大学经济与金融学院、陕西省财政厅、西安交通大学经济与金融学院 |
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