《表1 风功率预测的“WT+RBFNN”和RBFNN的相关模型参数》

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《小波变换和RBF神经网络的风功率预测》

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文中采用的神经网络为径向基神经网络（Radical Basis Function Neural Network，RBFNN）。RBF网络是一个双层前向神经网络，由隐藏的功能神经元层和带有线性神经元的输出层组成[14]。相对于BPNN来说，RBFNN泛化能力强、收敛速度快、节约时间，能全局逼近而避免陷入局部最小值或最大值问题，并且预测精度较高。表1为“WT+RBFNN”和RBFNN用于风功率预测的相参数。