《表1大数据在绿地规划设计领域的多尺度应用的特征及核心问题》

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《大数据在绿地规划设计中多尺度应用进展综述》

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大数据可应用于量化评价城市绿地服务功能，通过相关性分析方法可分析其影响因子与机制。李方正等[40]利用腾讯宜出行游客签到大数据分析了车辆可达性、步行可达性、人口密度、商业办公设施等外部因素对社区公园使用的影响，研究了绿地内游客分布与外部元素之间的关系。陈义勇（音）等[41]利用实时腾讯用户密度数据完成了深圳城市公园的使用情况、公园属性和周围景观特征的相关性分析。张赛（音）等[42]通过社交媒体签到数据分析公园属性、位置、环境、公共交通等因素对游人量的影响机制。郭思慧（音）等[43]利用手机信令数据与其他多来源地理数据探讨北京不同类型公园的服务特征与服务范围，并针对服务范围的影响机制提出相关建议。通过对影响绿地使用的规划相关因素的研究，可以指导新建公园的选址与建设，也能通过规划调控手段增加现有绿地使用率，改善城市绿地使用供需不平衡的现状。