《表4 根据非法A国劳工被捕次数、被捕概率和2018年捕获人数预测总体》

《表4 根据非法A国劳工被捕次数、被捕概率和2018年捕获人数预测总体》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《在华B省非法外籍劳工人口规模的测算——一项移民社会学的本土化尝试》


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根据三个模型的AIC、BIC值,零截尾泊松回归模型与零截尾负二项回归模型的拟合效果均优于普通泊松回归模型,进而可以计算非法A国劳工个体被捕获总次数所对应的被捕获概率(1),如表4所示,随着被捕获总次数的增加,被捕概率随之降低。通过对在押非法劳工的调查,我们已经得知2018年被捕获的非法A国劳工总数和比例,在估计总体时,我们根据捕获次数对应的捕获概率,估计该类捕获次数相对的总体,最后加总获得最终的总体为:37215人。