《表1 电力业务特性：基于量子通信的电力业务调度算法》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
部分电力业务传输要求及所属安全区见表1。
| 图表编号 | XD001102700 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.11.20 |
| 作者 | 于卓智、张叶峰、韩冰洋、陈文伟、王栋 |
| 绘制单位 | 北京中电飞华通信股份有限公司、北京中电飞华通信股份有限公司、北京中电飞华通信股份有限公司、北京中电飞华通信股份有限公司、北京中电飞华通信股份有限公司 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表1 电力通信网典型业务指标需求及其重要度》2020.10.20
- 《表1 实验设备：基于量子保密通信的电力通信环网安全性研究》2020.10.05
- 《表1 基于链路特征的电力通信网探测选择算法》2020.10.25
- 《表1 电力调度自动化系统的安全分区及其对应的业务系统》2020.12.15
- 《表1 统计描述：基于改进聚类算法的电力通信网可靠性优化算法》2020.12.28
- 《表5 检修单具体信息：电力通信运行管理中典型业务数据的智能关联方法》2021.02.20
- 《表4 算法精度评价结果：电力“中长期+现货”市场全业务支撑平台关键技术研究》2020.11.05
- 《表1 采样点基本信息：基于随机森林算法的电力调度对象技能等级算法模型构建》2020.10.25
- 《表1 典型电力业务类型的技术需求》2020.06.10
- 《表3 纠偏时间测试结果：基于量子密钥分发的新型城镇电力业务安全交互架构》2020.04.25
- 《表1 电网日负荷数据：基于改进蝙蝠算法的电力系统节能发电调度策略研究》2020.02.15
- 《表1 0（续）：基于车路协同多业务优先级的车载通信退避算法》2019.08.01
- 《表1 电力市场化对传统电力公司业务的冲击》2019.09.05
- 《表4 算法的结果分析：基于迁移学习的电力通信网异常站点业务数量预测》2019.05.01
- 《表3 实验结果对比：基于迁移学习的电力通信网异常站点业务数量预测》2019.05.01
- 《表2 符号表：基于迁移学习的电力通信网异常站点业务数量预测》2019.05.01
- 《表1 电力通信网业务重要度》2019.08.10
- 《表1 设备核心参数：基于密钥自演化的电力业务量子密钥分配方案》2019.05.20
- 《表1 实验结果：基于改进遗传算法的电力计量中心生产调度检定预测的研究》2018.01.01
- 《表2 虚警发生概率统计：基于5G承载网的电力差动保护业务时延抖动分析》2019.11.25