《表4 不同算法结构相似性》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
注:加粗字体表示最优值，下划线标注字体为次优值。
不同算法对4幅图像去雾后结构相似性大小比较见表4。
| 图表编号 | XD0010994700 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.11.16 |
| 作者 | 刘万军、白宛司、曲海成、赵庆国 |
| 绘制单位 | 辽宁工程技术大学软件学院、辽宁工程技术大学软件学院、辽宁工程技术大学软件学院、辽宁工程技术大学软件学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表4 不同算法的结构相似度》2020.09.20
- 《表1 不同算法分割IBSR库脑部MR图像所得Dice相似性系数》2020.12.10
- 《表5 在对称元路径下不同相似性度量算法的准确度比较》2021.02.16
- 《表3 不同相似性度量算法结果对比》2020.11.16
- 《表3 各种算法峰值信噪比和结构相似性数值性能比较》2021.01.05
- 《表1 My-CNN结构：基于改进的Siamese算法进行图像对的相似度判定》2020.09.15
- 《表6 不同算法的相似度和预测结果比较》2020.04.16
- 《表1 不同分割算法和噪声水平对应的平均Dice相似性系数》2019.07.15
- 《表2 结构相似比比较：改进SVM分类和稀疏表示的图像混合去噪算法》2019.07.01
- 《表2 各算法预测帧与下一帧的结构相似性 (SSIM)》2019.04.01
- 《表1 不同算法对标准差为40的高斯白噪声去噪后的峰值信噪比及平均局部结构相似度对比》2019.07.26
- 《表3 6种算法对不同噪声密度污染women图滤波后的结构相似性指数 (SSIM)》2019.08.01
- 《表2 6种算法对不同噪声密度污染house图滤波后的结构相似性指数 (SSIM)》2019.08.01
- 《表1 6种算法对不同噪声密度污染Lena图滤波后的结构相似性指数 (SSIM)》2019.08.01
- 《表1 四种算法重构图像峰值信噪比 (PSNR) 和结构自相似度 (SSIM) 对比》2019.02.01
- 《表1 两种算法重建图像的结构相似度指数和峰值信噪比》2019.02.10
- 《表2 均值结构相似度：基于迭代直方图均衡化的常规光源下水下成像增强算法》2018.11.01
- 《表1 三种不同图像分割算法的结果相似度》2018.12.25
- 《表2 各算法在高斯、泊松噪声下重构图像的峰值信噪比和结构相似度》2018.10.01
- 《表3 结构相似度对比：基于Retinex改进的夜间图像增强算法》2018.12.01