《表3 GSA-iPLS优选结果》
GSA-iPLS先按照i PLS将全谱划分成多个均匀的子区间,再以子区间个数为码长、以RMSECV为目标函数运行GSA算法,优选特定子区间数下的特征谱区。为考察分割波长点个数对波长选择及模型预测性能的影响,分别按约30、40、50、60、80、100、120个波长点划分子区间,依次将预处理后的一阶导数光谱划分为61、46、37、31、23、18、15个子区间,依据RMSECV优选有效的子区间组合作为GSA-i PLS优选的特征谱区。为解决GSA优选结果的随机性问题,在每个子区间划分个数下,执行10次GSA-iPLS算法,并选定回归模型性能最佳的子区间组合作为该子区间数下的碳氮比特征谱区。在进行GSA-iPLS特征谱区优选时,种群规模设为100,初温确定系数取200,降温系数取0.950,进化代数取200,交叉概率取0.700,变异概率取0.010,邻域解扰动位数取码长的1/10向上取整。不同子区间数下优选的碳氮比特征谱区信息如表3所示。
图表编号 | XD00109935000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.25 |
作者 | 刘金明、程秋爽、甄峰、许永花、李文哲、孙勇 |
绘制单位 | 东北农业大学工程学院、黑龙江八一农垦大学电气与信息学院、东北农业大学工程学院、中国科学院广州能源研究所中国科学院可再生能源重点实验室、东北农业大学电气与信息学院、东北农业大学工程学院、黑龙江省寒地农业可再生资源利用技术及装备重点实验室、东北农业大学工程学院、黑龙江省寒地农业可再生资源利用技术及装备重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |