《表6 2015年—2017年研发投入强度与企业绩效的回归模型系数表a》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《酿酒制造业上市公司技术革新与企业绩效的相关性实证研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注：a.预测值：（常数），RDI、SIZE、LEV、GROWTH；b.因变量：RDE。

由4表—表6可知，R平方反映的是因变量的全部变异能通过回归关系被自变量解释的比例，数值为0.038，说明所建的模型具有一定的拟合度，有一定的解释能力；D—W值又称为杜宾瓦尔逊值，为0.540，小于2，表明模型的残差项之间不存在自相关，VIF值是指方差膨胀因子，取值范围大于等于1，VIF值越大，变量之间的多重共线性就越严重，从回归模型系数表中可以看出，VIF值都大于1，远小于10，表明自变量之间的相关性对回归模型影响较小，不存在多重共线性问题。可以看出，回归模型试验具有统计学意义，具有一定的参考价值。