《表2 各因子主成分分析结果》
注:*表示相关系数≥0.75.
本研究采用SPSS 22统计软件,对城镇化推进和产业结构优化相关指标分别进行主成分分析.城镇化发展可体现在经济与收入增长、人口与城市规模扩大等方面[30],基于上述考虑,选取总产值、城镇人口占比、人均绿地面积、人均道路面积和人均GDP共5项指标作为城镇化推进的主要驱动因素;区域产业结构可由各产业产值以及其他特征产业数据体现,选取农作物播种面积、淡水养殖面积、工业产值占比、第三产业产值占比和农林牧渔业产值占比5项指标作为产业结构优化的主要驱动因素.主成分分析结果见表2,KMO值分别为0.719和0.679,Bartlett的球形检验值均为0.000(<0.05),适合进行因子分析.
图表编号 | XD00109351200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.20 |
作者 | 康若熙、谢文理、赵文星、庞晓斯、余刚 |
绘制单位 | 清华大学环境学院新兴有机污染物控制北京市重点实验室、常州市环境监测中心、清华大学环境学院新兴有机污染物控制北京市重点实验室、清华大学环境学院新兴有机污染物控制北京市重点实验室、清华大学环境学院新兴有机污染物控制北京市重点实验室 |
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