《表2 u1好友的用户数据》

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《时序地理社交网络中基于动态偏好的组查询》

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基于时序地理社交网络模型及动态偏好值模型，提出DPG查询。DPG查询为用户在附近区域内搜索当前距离最近且近期对某兴趣标签集合的动态偏好值最高的社交好友用户组。图2和表2为DPG查询的一个示例。图2为用户u1及周边用户位置图，其中“★”为用户u1所在位置，“▲”为u1好友所在位置，“●”为非u1好友所在位置。u1发起查询，查找3名好友共同打羽毛球。表2为u1好友当前距u1的距离，以及最近一个月、三个月、半年、一年内对羽毛球的偏好度。其中A为高偏好度，B为中偏好度，C为低偏好度。偏好度即用户对某兴趣标签的热衷程度，若某用户在一时间窗口内多次参加同一活动，则认为用户对该兴趣有高偏好度。若u1的查询距离为1 500 m内，当动态偏好查询时间窗口为一个月时，DPG查询将会返回结果集{u2，u5，u8}，该结果集较其他用户集而言距用户u1较近且在最近一个月内对羽毛球偏好度较高，将更适合参与该次活动。当动态偏好查询时间窗口为三个月时，由于u5在三个月内对羽毛球偏好度很低，而距u1较远的u4在三个月内对羽毛球具有中偏好度，故DPG查询的查询结果集为{u2，u4，u8}。