《表2 无线信号人员在室感知》

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《人员在室感知方法综述》

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除手机Wi-Fi外，射频识别技术（Radio Frequency Identification，RFID）[44]，Zigbee无线[45]等技术也可进行有源感知。RFID接收器一般需外部供电，安装灵活性不够，因此信号覆盖范围有一定局限性[46]。相较于RFID，Zigbee无线技术安装和布置较为灵活，而且功耗和成本都较低，但其网络稳定性不足，数据传输范围亦受到限制[47]。因此，RFID和Zigbee常见于较小空间尺度的无源感知研究中。Arai等人[48]提出利用Zigbee信号强度变化探测某办公室内的人员密集程度和人员移动速度的方法。Yuan等人[49]利用聚类算法挖掘射频信号强度变化预测室内人员密度。Li等人[50]利用神经网络模型建立室内人员数量与Wi-Fi信号强度变化的关联。Xi等人[51]通过探索人员密度和人员移动引起的Wi-Fi信号通道状态变化规律预测某房间内的人员数量。无源感知的缺点在于除人员对无线信号的影响外，室内环境变化例如光照、温湿度、烟雾等以及室内物品布局也会对信号产生影响，且当室内人数较多时，人员数量变化或移动对无线信号影响程度比较微弱[48]。因此，无源感知方法更适合人员密度较低时的室内人员感知研究。利用无线信号感知在室人员的相关研究见表2。