《表2 基于2D和3D特征的分类结果对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《采用影像组学的肾肿瘤组织学亚型分类》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了验证3D特征的有效性，在每个ROI的中间切片上提取算法中的影像组学特征进行实验.由于在二维空间中DWT仅能将原始图像分解为4种信号，从每张中间切片共提取430个特征.此时，在选择不同的特征数下sRBFNN分类器所获得的正确率如图7所示.当选择的特征数量为50时获得最优性能，如表2所示.可以看出，当使用提出的影像组学方法时，2D特征所获得的正确率低于3D特征，且无法正确诊断所有的恶性患者.