《表2 变量计算方法:江西金融发展助力农村减贫的机制与实证分析》
本文涉及的变量主要有因变量、自变量和控制变量。相关变量设计及计算方法见表2。因变量为农村贫困水平,学者们刻画农村贫困水平的指标有很多,如贫困发生比例、FGT指标、贫困深度和广度等。从本质上看,这些指标都是从某一个角度来反映农村贫困的现状,其根源是农村收入水平的高低。因此,笔者采用农村恩格尔系数作为农村贫困水平(即农村收入水平)的指代性指标,该指标在模型中是正向性指标,即农村恩格尔系数和农村贫困水平呈正比关系。关键自变量为农村金融发展水平,衡量农村金融发展水平的指标也有很多,如农村金融发展活跃程度、农村金融增长速度、农村金融总量性指标等,笔者采用农村信用社存贷款余额之和与农村GDP的比值来指代农村金融发展水平,该指标为正向性指标,即该指标越大,则农村金融发展水平越高。根据相关研究建议,笔者将政府干预程度(Gov)、城市化率(Urb)、农村固定资产投资(Inv)和农村经济发展(Gdp)作为相关控制变量,具体计算过程见表2。
图表编号 | XD00106639500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.15 |
作者 | 王文琦、张鹏 |
绘制单位 | 暨南大学经济学院、江西财经大学经济学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |