《表7 流通产业发展要素减贫效应的空间计量分析》

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《流通产业发展的减贫效应研究——基于中国2000-2015年省级面板数据的经验证据》

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注:*、**、***分别表示P<0.1、P<0.05、P<0.01的显著性；经济距离与地理距离矩阵都是按行归一化处理后的空间权重矩阵；括号表示的是标准误；各模型均为随机效应，在空间仿真模型中，只列举解释变量空间滞后项显著的估计结果。

对于式（5）的空间研究，不论是经济距离权重还是地理距离权重分析，SLM结果优于SEM，但为进一步分析流通产业减贫的空间依赖性，进行空间杜宾模型SDM估计，结果见表7。其中经济矩阵下的SDM模型估计中有5个变量结果显著，且lnL，lnK，lnS的空间滞后项显著，相较于地理矩阵结果更好。在表7的SDM（3）模型中，流通产业劳动力、交通投资、信息化要素空间回归系数显著，与贫困人口收入正相关，这是由于流通产业发展将吸附更多劳动力，人员集聚更容易促进信息融合、技术创新，对提高贫困人口收入的促进作用更大；而人力资本的回归系数为负，可能的解释是流通产业发展存在空间溢出效应，邻近省份由于经济发展等因素吸引了本省人口的持续外流，进而减弱本省流通产业增收作用。综上分析，流通产业减贫空间溢出效应明显。从而H4得到验证。