《表4 UEE-EMD与信号延拓技术的诊断结果对比》

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《一种基于UEE-EMD的滚动轴承故障诊断方法》

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对于每一类故障，随机抽取50组样本将概率神经网络训练成相应的分类器，并将剩余的样本用作检测样本来检测故障诊断的准确率，重复上述实验过程10次，记录并统计实验结果，如表3；将内积匹配延长、三角波匹配延长、斜率匹配延长分别应用于滚动轴承故障信号的经验模态分解，提取相同的特征集，应用相同的方法在相同的环境下进行故障诊断，其结果对比如表4所示。