《表4 支持度最高的5条规则》

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《基于主题模型和关联规则的专利文本数据挖掘研究》

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本文专利文本关联规则挖掘的实验在R语言环境下进行，将每篇专利作为一项事务tk，其中tk={w1，w2，…，wi}，wi是专利中第i个主题的词项，对应关联规则中的一个项目．在R语言中安装并加载arules和Matrix包，加载实验数据时将数据格式format设置为“basket”，将每一条专利记录看作是一个购物篮，专利主题词就是购物篮里的商品．使用apriori（）函数进行关联规则挖掘，最小支持度阈值和最小置信度阈值分别为0.006和0.05，将最小规则长度minlen设置为2，避免规则中空项的出现．共生成规则552条，其中置信度、支持度和提升度最高的5条规则如表3～表5所示．在表中，lhs是英文left hand side的缩写，表示规则的前项，rhs是right hand side的缩写，表示规则的后项．通过对表3和表4进行分析，可以挖掘出以下规则：